Digitalisierung ist ein großes Thema in der Gesundheitsvorsorge. Der Physiker und Komplexitätsforscher Stefan Thurner erzählt im Interview, welche Hürden diesbezüglich in Österreich noch zu nehmen sind.

Sie setzen sich für die Schaffung einer unabhängigen nationalen Medizindatenstelle ein. Warum?
Wie die Corona-Krise gezeigt hat, laufen wir im öffentlichen Gesundheitswesen in Sachen Digitalisierung Gefahr, den Anschluss zu verlieren. Länder wie Neuseeland oder viele ostasiatische Staaten, die es geschafft haben, eine No-Covid-Strategie zu fahren, sind völlig anders aufgestellt. Das wäre hierzulande undenkbar. Aber auch europäische Staaten wie Frankreich, Belgien oder die skandinavischen Länder sind diesbezüglich innovativer.

Woran scheitert es?
In Österreich haben wir im Gesundheitssystem mehrere große Player, die über Daten verfügen, aber keinen Vorteil darin sehen, diese zu teilen oder gemeinsam zu nutzen. Das ist seit Jahrzehnten ein Problem. Die einen haben Daten über die niedergelassenen Ärzt*innen, die anderen über Krankenhäuser oder über das Infektionsgeschehen in der Pandemie. Das Geburtenregister ist woanders als das Sterberegister oder das Blutregister.

„Das sind Eigeninteressen, die verhindern, dass Daten für das Gemeinwohl genutzt werden können”.

Es fehlt also der Wille zur Vernetzung?
Das ist sehr freundlich ausgedrückt. Ich glaube, es geht um eine massive Verteidigung der Datensätze. Das sind Eigeninteressen, die verhindern, dass Daten für das Gemeinwohl genutzt werden können.

Wie wirkt sich das konkret aus?
Viele Fragen sind für uns dann einfach nicht zu klären: Wie viele Personen liegen auf einer Intensivstation und sind geimpft? Wie viele Leute sterben und sind geimpft? Wie viele Lehrer*innen oder Krankenpfleger*innen sind geimpft? All das kann man in Österreich nicht beantworten.

Dadurch ist es aber auch schwierig, Prognosen zu treffen.
Absolut. Wir haben ein Problem mit der sogenannten Übermedikation, es werden Medikamente verschrieben, die nicht wirken. Wenn wir den Medikamentenkonsum nicht zusammenzuführen mit Verläufen von Krankheitsdaten, kann man nicht erkennen, was bei wem wirkt und was nicht. Die nötigen Daten würden anonym verwendet, es geht nicht darum, eine reale Person zu identifizieren, aber ich muss Krankheitspfade über einen längeren Zeitraum studieren können, um Muster zu erkennen. Auch um Wirkungen und Nebenwirkungen von Medikamenten zu beobachten.